반응형 AI34 AI 시장의 새로운 방향 SLM 2023년부터 기업들이 AI를 만드면서 세상에는 많은 AI들이 등장하게 되었다. 그 중 대형 언어 모델 'LLM'을 기반으로 오픈AI의 '챗(Chat) GPT', 메타의 '라마(LLaMA)', 구글의 '팜(PaLM)', 엔쓰로픽의 '클로드(Claude)' 등 다양한 AI가 만들어졌다. 한편 마이크로소프는 2024년 12월 기존 LLM 모델의 AI가 아닌 '소형 언어 모델(SLM)'을 발표하며 기존 LLM 모델 뿐에 없는 시장에 출사표를 던졌다. 마이크로 소프트에서 만든 파이-4(Phi-4)는 SLM은 기술적 효율성과 보안 측면에서 현대 AI 기술의 한계를 극복하려고 한다.SLM이란?소형 언어 모델(SLM)은 대규모 언어 모델(LLM)에 비해 상대적으로 적은 매개변수를 가지면서도 특정 작업에서 뛰어난 .. 2025. 1. 12. 구글 제미나이 AI 성능 평가에 ‘클로드’ 활용 구글이 자사의 AI 모델 제미나이(Gemini)의 성능을 평가하기 위해 엔트로픽(Anthropic)의 클로드(Claude)의 결과를 비교하는 방식으로 작업 중인 것으로 알려졌다. 현지시간 지난달 24일 테크크런치(TechCrunch)가 입수한 내부 서신에 따르면 구글의 제미나이 AI 평가 작업에 참여하는 계약자들은 엔트로픽 클로드의 결과물과 제미나이의 응답을 비교해 성능을 평가하고 있다고 밝혔다. 구글 딥마인드(DeepMind)의 대변인 시라 맥나마라(Shirra McNamara)는 테크크런치에 보낸 답변에서 “평가 과정의 일부로 모델 출력을 비교하는 것은 업계 표준 관행이다”며 “제미나이 훈련에 클로드를 사용하지 않았다”고 주장했다. 서신에 따르면 제미나이와 클로드의 성능 비교 작업은 진실성, 장황함 .. 2025. 1. 1. 아이폰 사용자 73%, “애플 인텔리전스 가치 거의 없다” 아이폰 사용자 대다수가 애플 인텔리전스 기능에 만족하지 않은 것으로 나타났다. 현지시간 지난 16일 기술 트레이드인 사이트 셀셀(SellCell)이 진행한 설문 조사에 따르면 애플 인텔리전스(Intelligence)를 사용해본 아이폰 사용자 중 73%는 해당 기능이 스마트폰 경험에 가치를 ‘거의’ 또는 ‘젼혀’ 추가하지 않는다고 응답했다. 조사에 따르면 아이폰 사용자들은 AI 기능에 높은 관심을 보였다. 응답자의 47.6%는 새로운 스마트폰을 선택할 때 AI 기능이 ‘매우’ 또는 ‘다소’ 중요한 요소라고 대답했다. 반면 삼성 스마트폰 사용자 중 같은 응답을 한 비율은 23.7%로 절반 수준에 불과했다. 하지만 현재 AI 기능에 대한 만족도는 낮았다. 갤럭시 AI 사용자 중 87%는 AI 기능이 별로 .. 2024. 12. 18. 구글 CEO 선다르 피차이 “AI 개발 둔화… 더 큰 돌파구 필요” 구글 CEO 선다르 피차이(Sundar Pichai)가 AI 기술 발전 속도가 둔화되고 있으며 앞으로 더 큰 기술적 돌파구가 필요할 것이라고 언급했다. 현지시간 지난 4일 구글 CEO 선다르 피차이는 ‘뉴욕 타임즈 딜북 서밋(The New York Times DealBook Summit)’에서 현재 생성형 AI 기술의 발전이 점차 어려워지고 있다고 말헀다. 그는 “2025년을 보면 이미 쉬운 성과들은 사라졌다”며 “개발 난이도가 어려워지고 다음 단계로 가기 위해서는 더 깊은 돌파구가 필요할 것이다”고 설명했다. 피차이는 챗GPT, 구글의 제미나이(Gemini), 메타의 라마(Llama)와 같은 현재의 언어 모델이 점진적으로 개선될 것이라고 전망했다. 특히 “추론화 과정에서 더 안정적으로 작업을 수행하는 .. 2024. 12. 11. 트렐리스(Trellis), 3D 모델링의 새로운 패러다임을 제시하다 마이크로소프트가 선보인 AI 기반 3D 생성 모델 트렐리스(Trellis)가 3D 모델링을 간편하고 빠르게하며 많은 사람들의 주목받고 있다 1. 단순하고 직관적인 3D 모델링3D 모델링은 대개 전문적 기술과 복잡한 작업을 요구하는 분야였다. 그러나 트렐리스는 텍스트를 입력하거나 이미지를 추가하면 원하는 3D 모델을 자동으로 생성할 수 있는 기능을 제공한다.이 기능은 SLAT(Structured LATent)와 Rectified Flow Transformers 기술 덕분에 다양한 3D 출력 형식을 지원하며, 이를 통해 초보자도 간단하게 모델링 작업을 시작할 수 있다. 2. 기존 툴과의 차별화된 접근법트렐리스는 오토데스크 마야(Maya)나 블렌더(Blender) 같은 기존 3D 모델링 소프트웨어와 명확히 다.. 2024. 12. 9. 새로운 AI 모델 ‘MultiFoley’ 연구 중 무음 영상에 고품질의 소리를 추가할 수 있는 기술적 가능성을 제시한 새로운 AI 기반 사운드 생성 모델 ‘MultiFoley’의 연구가 발표됐다. 현지시간 지난달 26일 오픈 엑세스 논문 저장소 ‘아카이브(arXiv)’에 ‘MultiFoley’라는 AI 모델 연구 자료가 발표됐다. 이 모델은 무음 영상에 적합한 고품질 소리를 자동으로 생성할 수 있는 기술이다. MultiFoley는 텍스트, 오디오, 비디오 등 다양한 입력 데이터를 활용해 특정 상황에 적합한 소리를 생성한다. 예를 들어, 스케이트보드의 바퀴 소리만을 생성하거나 사자의 울음소리를 고양이의 울음소리로 변환하는 등 창의적인 사운드 디자인을 지원한다. 이 모델은 인터넷 비디오 데이터셋과 전문 사운드 효과(SFX) 데이터를 함께 학습해 최대 48k.. 2024. 12. 1. 이전 1 2 3 4 5 6 다음 반응형
